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　　趙薇（文學(xué)研究所）

　　“人工智能時代的人文知識生產(chǎn)”是目前熱烈討論的話題。人文研究不僅是一場知識生產(chǎn)，除了實(shí)用目的和效果，人文學(xué)術(shù)更看重的是生產(chǎn)過程對于人本身的塑造。數(shù)字技術(shù)進(jìn)入人文研究，更是為了讓人文學(xué)者通過親手建模，來創(chuàng)造一個工具，來實(shí)現(xiàn)對世界的深入體認(rèn)，推進(jìn)對問題的理解，更重要的是要能夠?qū)@個過程完成真正的反思。但是AI的黑箱讓人無法認(rèn)識“認(rèn)識的過程”，讓人們對于世界的體驗(yàn)和認(rèn)識是可疑的、甚至是虛假的。因而“越是人工智能時代，越需要計(jì)算批評”，人文學(xué)者不應(yīng)不假思索地瘋狂追逐AI潮流，而是要在研究中以問題為驅(qū)動，選擇可解釋的、可回溯的建模方法，確保可以通過調(diào)用中間過程，返回到每一個特征的細(xì)部去，用自己的生命體驗(yàn)、實(shí)實(shí)在在的審美經(jīng)驗(yàn)來和算法對話，將理解真正推進(jìn)，同時，用細(xì)讀完成對建模的檢驗(yàn)。

　　在今天，利用DeepSeek等推理模型，固然可以高效地建立起知識網(wǎng)絡(luò)，完成對文本的深度“理解”，但由于計(jì)算機(jī)制并不透明，用戶對模型背后的計(jì)算邏輯和向量化等工作一無所知，到頭來仍然無法增進(jìn)對文本和網(wǎng)絡(luò)的切實(shí)認(rèn)識。從根本上說，這是由于高維向量計(jì)算的復(fù)雜性導(dǎo)致數(shù)值向量無法映射到人類可理解的概念，它和深植于人類經(jīng)驗(yàn)的文化符號體系仍然不可“對齊”，無法獲得真正的“解釋”，只要人還沒有變成機(jī)器，人與機(jī)器之間的認(rèn)知鴻溝永遠(yuǎn)存在。

　　數(shù)字人文不是要成為一個封閉的學(xué)科，一個個“計(jì)算機(jī)+”的領(lǐng)域。應(yīng)該警惕理工科的團(tuán)隊(duì)分工模式對人文生態(tài)的異化，其結(jié)果很可能是把根本無力參與的人文學(xué)者變成包工頭，在全流程（包括發(fā)表環(huán)節(jié)）層層盤剝。人文學(xué)者必須要成為數(shù)字人文研究的真正主導(dǎo)者，這樣才能使其靜水流深地發(fā)展，才能讓其真正有效地融入當(dāng)下的人文研究，催生出屬于這個時代的學(xué)術(shù)成果。